вторник, 8 июля 2008 г.

13.37). Заметим, что площадь, ограниченная полигоном и осью абсцисс, в том случае, если по оси орди

13.37). Заметим, что площадь, ограниченная полигоном и осью абсцисс, в том случае, если по оси ординат отложены значения относительных частот, также равна единице. Как видно из рисунка, кривая теоретических распределений имеет идеальную форму, к которой стремится реальный полигон, она играет важную роль в теоретических исследованиях. Кстати, в данном случае эта кривая похожа на кривую нормального распределения. На основе полученных в результате измерения параметров качества абсолютных частот (т) подсчитывают накопленные частоты, определяемые нарастающим итогом, т.е. путем суммирования всех предыдущих значений и текущего значения. Таким образом, накопленная частота каждого значения параметра качества исчисляется путем суммирования всех частот, предшествующих значениям параметра, и самого значения параметра. График накопленных частот представляет собой кумулятивную кривую (рис. 13.38). Управление качеством проекта Рис. 13.38. Кумулятивная кривая XYV,% 100 .а I.- 210 х, В 75 50 25 180 190 Me 200 660 Управление качеством проекта Кумулятивную кривую называют интегральной кривой, или S-кривой (в случае нормального распределения значения). Ее строят как для дискретного, так и для непрерывного изменения значений параметра. Следует отметить, что накопленные частоты интервального ряда относятся не к серединам интервалов, а к верхним границам каждого из них. Высота последней ординаты соответствует объему наблюдений всего ряда, или 100%. Зависимость (см. рис. 13.38) представляет собой полигон, построенный на основе таблиц накопленных частот (см. табл. 13.5), и носит название накопленного полигона, или накопленной гистограммы, а ломаная кривая (штриховая линия) представляет собой кумулятивную кривую. Кумулятивная кривая имеет более плавный характер изменения, чем гистограмма или полигон частот, поскольку накопление приводит к сглаживанию. Гистограмма также очень удобна для визуальной оценки расположения статистических данных в пределах допуска. Чтобы оценить адекватность процесса требованиям потребителя, необходимо сравнить качество процесса с полем допуска, установленным пользователем (рис.

Комментариев нет: